การจัดการโครงการ – ZEN O | ข่าว เทคโนโลยี &ไลฟ์สไตล์ https://zeno.co.th สรุปข่าวเเทคโนโลยี &ไลฟ์สไตล์ พร้อมแนวคิดดี ๆ ที่เข้าใจง่ายในไม่กี่นาที Wed, 18 Feb 2026 08:55:50 +0000 th hourly 1 https://zeno.co.th/wp-content/uploads/2024/08/cropped-zen-o-32x32.png การจัดการโครงการ – ZEN O | ข่าว เทคโนโลยี &ไลฟ์สไตล์ https://zeno.co.th 32 32 โปรเจกต์ AI เสี่ยงล้มเหลว 90% Gartner แนะ 3 แนวทางรอด https://zeno.co.th/ai-projects-90-percent-failure-rate-gartner-3-tips/ Wed, 18 Feb 2026 08:55:49 +0000 https://zeno.co.th/ai-projects-90-percent-failure-rate-gartner-3-tips/ แม้ว่าองค์กรทั่วโลกจะทุ่มเม็ดเงินมหาศาลไปกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ แต่ความจริงที่น่ากังวลคือโครงการส่วนใหญ่กลับไม่ประสบความสำเร็จตามที่คาดหวัง

ข้อมูลสำคัญชี้ว่าโปรเจกต์ AI มากถึง 90% ประสบความล้มเหลว ขณะที่การคาดการณ์การใช้จ่ายด้าน AI ทั่วโลกคาดว่าจะพุ่งสูงถึง 2.52 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 78.89 ล้านล้านบาท) ในปี 2026 ซึ่งสะท้อนถึงความท้าทายครั้งใหญ่ขององค์กรธุรกิจ

จับประเด็นสำคัญ

  • อัตราล้มเหลวสูง: โครงการด้าน AI กว่า 90% ไม่สามารถบรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้ได้
  • การลงทุนมหาศาล: คาดการณ์เม็ดเงินลงทุนด้าน AI ทั่วโลกจะสูงถึง 2.52 ล้านล้านดอลลาร์ ในปี 2026
  • 3 แนวทางจาก Gartner: บริษัทวิจัยชั้นนำแนะให้องค์กรเน้นสร้างศักยภาพภายใน, สร้างพันธมิตร และมีเป้าหมายที่ชัดเจนเพื่อลดความเสี่ยง

มันหมายความว่าอะไรกับคนใช้จริง

สำหรับองค์กรและทีมงาน การทุ่มเงินซื้อเทคโนโลยี AI ล่าสุดเพียงอย่างเดียวไม่ใช่คำตอบของความสำเร็จ แต่หัวใจสำคัญอยู่ที่การวางกลยุทธ์ที่รอบคอบ การมีทีมงานที่มีทักษะเหมาะสม และการตั้งเป้าหมายทางธุรกิจที่ชัดเจนก่อนเริ่มโครงการ เพื่อให้แน่ใจว่าการลงทุนจะไม่สูญเปล่าและสร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้จริง

สิ่งที่ต้องจับตาต่อ (What to watch)

  • การปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ขององค์กรต่างๆ ในการลงทุนด้าน AI เพื่อรับมือกับอัตราความล้มเหลวที่สูง
  • แนวโน้มการลงทุนด้าน AI ที่จะเติบโตอย่างก้าวกระโดดไปจนถึงปี 2026 ตามที่คาดการณ์ไว้
  • การเกิดขึ้นของเครื่องมือและบริการที่ช่วยให้การพัฒนาโปรเจกต์ AI มีทิศทางและวัดผลได้ง่ายขึ้น

Gartner แนะ 3 กลยุทธ์หลักลดความเสี่ยง

เพื่อช่วยให้องค์กรนำทางความท้าทายนี้ บริษัทวิจัยและให้คำปรึกษา Gartner ได้สรุปแนวทางสำคัญ 3 ประการที่สามารถเพิ่มโอกาสความสำเร็จของโครงการ AI ได้อย่างมีนัยสำคัญ

1. สร้างศักยภาพภายใน (Build Capacity)

แทนที่จะพึ่งพาเทคโนโลยีจากภายนอกเพียงอย่างเดียว องค์กรควรลงทุนในการพัฒนาทักษะและความเข้าใจด้าน AI ของบุคลากรภายใน สิ่งนี้จะช่วยให้ทีมสามารถประยุกต์ใช้เทคโนโลยีให้เข้ากับบริบทของธุรกิจได้อย่างแท้จริง และสามารถดูแลรักษาระบบได้ในระยะยาว

2. สร้างพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ (Create Partnerships)

ไม่มีใครเชี่ยวชาญทุกเรื่อง การร่วมมือกับพันธมิตรที่มีความสามารถเฉพาะทาง ไม่ว่าจะเป็นบริษัทที่ปรึกษา, สถาบันวิจัย หรือผู้พัฒนาเทคโนโลยี สามารถช่วยเติมเต็มช่องว่างและเร่งการพัฒนาให้เร็วขึ้นได้ การเลือกพันธมิตรที่เหมาะสมจะช่วยลดระยะเวลาในการเรียนรู้และลดความเสี่ยงของโครงการ

3. หลีกเลี่ยงการสำรวจแบบสุ่ม (Avoid Random Exploration)

หลายโครงการล้มเหลวเพราะเริ่มต้นจากการทดลองใช้เทคโนโลยี AI แบบไร้ทิศทางและไม่มีเป้าหมายทางธุรกิจที่ชัดเจน Gartner แนะนำให้กำหนดกรณีการใช้งาน (Use Case) ที่เฉพาะเจาะจงและวัดผลได้ก่อน เพื่อให้แน่ใจว่าโครงการ AI ที่ทำนั้นสอดคล้องกับเป้าหมายหลักขององค์กรและสร้างคุณค่ากลับคืนมาได้จริง

ถ้าเรื่องนี้กระทบคุณโดยตรง ให้ดูสิ่งที่เปลี่ยนไปและข้อจำกัดตามต้นทางเป็นหลัก เพื่อเลี่ยงความเข้าใจคลาดเคลื่อน

ตารางตรวจสอบข้อเท็จจริง (Fact-Check)

ประเด็น ข้อมูลจากแหล่งข่าว ผลตรวจสอบของ AI สถานะ
อัตราความล้มเหลวของโครงการ AI 90% ของโครงการ AI ล้มเหลว ระบุตัวเลข 90% ตรงตามที่แหล่งข่าวอ้างอิง ตรง
ตัวเลขคาดการณ์การลงทุน ใช้จ่ายด้าน AI จะสูงถึง 2.52 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2026 ระบุตัวเลข 2.52 ล้านล้านดอลลาร์ และปี 2026 ถูกต้อง ตรง
ข้อเสนอแนะจากผู้เชี่ยวชาญ Gartner แนะ 3 แนวทาง: สร้างศักยภาพ, สร้างพันธมิตร, เลี่ยงการทดลองสุ่ม สรุป 3 ประเด็นหลักจาก Gartner ได้ครบถ้วนตามแหล่งข่าว ตรง
สิ่งที่ต้องจับตาต่อ กรอบเวลาการลงทุนถึงปี 2026 ระบุปี 2026 เป็นหมุดหมายสำคัญตามที่แหล่งข่าวคาดการณ์ไว้ ตรง

อ่านเพิ่ม

Reference Site: ZDNet

]]>