เพื่อช่วยให้การทำความเข้าใจเทคโนโลยีนี้เป็นเรื่องง่ายขึ้น แหล่งข่าวได้รวบรวมคำศัพท์สำคัญด้าน AI ที่ทุกคนควรรู้ไว้ถึง 61 คำ ซึ่งจะกลายเป็นพื้นฐานสำคัญในการติดตามนวัตกรรมแห่งอนาคต

มันหมายความว่าอะไรกับคนใช้จริง

การรู้ความหมายของคำศัพท์เหล่านี้ช่วยให้คุณเข้าใจข่าวสารเกี่ยวกับ AI ได้ดีขึ้น สามารถเลือกใช้เครื่องมือ AI ต่างๆ ได้อย่างเหมาะสมกับงาน และมีส่วนร่วมในการสนทนาเรื่องเทคโนโลยีได้อย่างมั่นใจมากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณประเมินความสามารถและข้อจำกัดของ AI แต่ละตัวได้อย่างมีเหตุผล ไม่ตกเป็นเหยื่อของความเข้าใจผิดหรือการโฆษณาเกินจริง

สิ่งที่ต้องจับตาต่อ (What to watch)

• การเกิดขึ้นของคำศัพท์ใหม่ๆ: เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาต่อไป จะมีคำศัพท์และแนวคิดใหม่ๆ เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง การติดตามแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือจึงเป็นสิ่งสำคัญ
• การนำคำศัพท์ไปใช้ในผลิตภัณฑ์: สังเกตว่าแบรนด์ต่างๆ นำคำศัพท์ เช่น ‘LLM’ หรือ ‘Generative AI’ มาใช้อธิบายฟีเจอร์ในผลิตภัณฑ์ของตนอย่างไร เพื่อให้เข้าใจถึงสิ่งที่ผลิตภัณฑ์นั้นทำได้จริง
• ความเข้าใจในข้อจำกัด: คำศัพท์อย่าง ‘Hallucination’ (การที่ AI สร้างข้อมูลที่ผิดพลาด) จะถูกพูดถึงมากขึ้น ซึ่งเป็นประเด็นสำคัญที่ผู้ใช้ต้องตระหนักถึง

หมวดหมู่คำศัพท์ AI ที่น่าสนใจ

จากรายการทั้งหมด 61 คำ สามารถแบ่งออกเป็นกลุ่มเพื่อให้เข้าใจง่ายขึ้น โดยแต่ละกลุ่มสะท้อนแง่มุมที่แตกต่างกันของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

กลุ่มแนวคิดพื้นฐาน (Foundation Concepts)

เป็นกลุ่มคำศัพท์ที่อธิบายภาพใหญ่และหลักการทำงานของ AI ซึ่งมักจะได้ยินบ่อยที่สุด ประกอบด้วยคำต่างๆ เช่น:

• Artificial Intelligence (AI): ปัญญาประดิษฐ์ แนวคิดกว้างๆ ของการสร้างเครื่องจักรให้มีความสามารถคล้ายมนุษย์ เช่น การเรียนรู้ การแก้ปัญหา
• Machine Learning (ML): การเรียนรู้ของเครื่อง เป็นแขนงหนึ่งของ AI ที่ระบบจะเรียนรู้จากข้อมูลเพื่อทำงานบางอย่างได้ดีขึ้นโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมโดยตรง
• Deep Learning: การเรียนรู้เชิงลึก เป็นส่วนย่อยของ ML ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) ที่ซับซ้อนเพื่อเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล

กลุ่มที่เกี่ยวข้องกับโมเดลภาษา (LLM-related Terms)

คำศัพท์กลุ่มนี้ได้รับความนิยมอย่างสูงหลังจากการมาของ ChatGPT และ Generative AI อื่นๆ

• Large Language Model (LLM): โมเดลภาษาขนาดใหญ่ คือ AI ที่ถูกฝึกฝนด้วยข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาลเพื่อให้สามารถเข้าใจและสร้างภาษาของมนุษย์ได้
• Prompt: ชุดคำสั่งหรือคำถามที่ผู้ใช้ป้อนให้กับ AI เพื่อให้มันสร้างผลลัพธ์ตามที่ต้องการ
• Hallucination: การที่ AI สร้างข้อมูลที่ดูเหมือนจริงแต่ไม่มีมูลความจริงขึ้นมา ซึ่งเป็นหนึ่งในข้อจำกัดสำคัญของเทคโนโลยีปัจจุบัน

แกนของเรื่องคือ “ข้อเท็จจริงหลัก” ที่ต้นทางยืนยันแล้ว ส่วนผลลัพธ์การใช้งานขึ้นอยู่กับเงื่อนไขที่ระบุไว้

ตารางตรวจสอบข้อเท็จจริง (Fact-Check)

Reference Site: CNET